适用问题:本篇围绕“GPT任务拆解 提示词模板”,说明借助GPT整理任务时如何准备资料、表达约束并检查输出。这里讨论通用文本工作方法,不把示例当作实际完成记录。
准备资料:先保留原始材料,明确目标、输出形式和不能修改的信息。只使用自己有权处理的内容,缺失条件先标为待确认,避免让模型自行猜测;试用后对照原文核验,再决定是否采用结果。
虚构示例
原始输入:任务为任务拆解。以下是本次虚构练习使用的材料:小明需要制作一份关于气候变化的报告,已知条件包括全球气温上升、极端天气频发、海平面上升,目标是提出应对措施。材料包括政府政策、科研数据、国际组织报告。
完整提示词:请完成任务拆解这一任务,只使用上面的材料,保留原有事实;不完整的信息标为待确认。请使用提供的材料,生成一份关于气候变化的报告,包含目标对象、已知条件和应对措施。允许使用政府政策、科研数据、国际组织报告作为输入材料,输出格式为结构化JSON,包含目标对象、已知条件、应对措施三部分。
示例输出:{"目标对象": "气候变化", "已知条件": ["全球气温上升", "极端天气频发", "海平面上升"], "应对措施": ["推动清洁能源使用", "加强气候研究", "制定国际合作协议"]}
核对清单:1. 是否包含目标对象、已知条件、应对措施?是。2. 是否使用了提供的材料?是。3. 是否结构为JSON?是。4. 是否遗漏了关键信息?无。5. 是否存在不确定点?无。
使用建议:以上材料与结果均是虚构练习,不代表实际完成记录。正式使用时替换为自己的材料,逐项核对数字、范围、遗漏与不确定信息,保留原文和修改记录;发现条件不完整时先补充资料,再决定是否采用输出。
GPT任务拆解 提示词模板:虚构练习与结果核对
用一份明确标记的虚构材料练习任务拆解,提供原始输入、可复制指令、示例结果与核对方法。
更新:2026-11-08 · AI生成内容,请自行核对