GPT任务拆解 输出格式：虚构练习与结果核对

适用问题：本篇围绕“GPT任务拆解 输出格式”，说明借助GPT整理任务时如何准备资料、表达约束并检查输出。这里讨论通用文本工作方法，不把示例当作实际完成记录。
准备资料：先保留原始材料，明确目标、输出形式和不能修改的信息。只使用自己有权处理的内容，缺失条件先标为待确认，避免让模型自行猜测；试用后对照原文核验，再决定是否采用结果。
虚构示例
原始输入：任务为任务拆解。以下是本次虚构练习使用的材料：小明需要制作一份关于环保的报告，材料包括：1. 世界自然基金会发布的《2023年全球环境状况》报告；2. 中国环保部发布的《2023年污染防治攻坚战成果》；3. 《经济学人》杂志2023年10月刊中关于绿色经济的文章。目标是分析当前环保政策的实施效果，并提出建议。已知条件：报告需包含数据图表、政策解读和专家观点。
完整提示词：请完成任务拆解这一任务，只使用上面的材料，保留原有事实；不完整的信息标为待确认。请根据提供的三段材料，生成一份关于环保的报告，要求包含数据图表、政策解读和专家观点，并以清晰的结构呈现。允许使用材料包括：1. 世界自然基金会报告；2. 中国环保部文件；3. 《经济学人》文章。结果结构应为：标题、摘要、正文（分点）、结论。
示例输出：{"标题": "2023年环保政策实施效果分析","摘要": "本报告分析了2023年全球及中国环保政策的实施效果，结合世界自然基金会和中国环保部数据，指出污染防治攻坚战取得显著成效，但仍需加强。","正文": "1. 数据图表：世界自然基金会报告显示，2023年全球可再生能源装机容量增长15%，中国可再生能源装机容量增长22%。2. 政策解读：中国环保部文件指出，2023年重点行业减排目标已超额完成，但部分区域污染治理仍存在短板。3. 专家观点：《经济学人》文章认为，绿色经济转型需政策支持与技术创新并重。","结论": "总体来看，环保政策取得积极成效，但需进一步优化治理结构，推动绿色技术应用。"}
核对清单：1. 是否包含数据图表？是。2. 是否包含政策解读？是。3. 是否包含专家观点？是。4. 是否明确对象？是（环保政策）。5. 是否明确目标？是（分析实施效果并提出建议）。6. 是否使用允许的材料？是（世界自然基金会、中国环保部、《经济学人》）。7. 结构是否清晰？是（标题、摘要、正文、结论）。8. 是否遗漏关键信息？无。9. 是否有不确定点？无。
使用建议：以上材料与结果均是虚构练习，不代表实际完成记录。正式使用时替换为自己的材料，逐项核对数字、范围、遗漏与不确定信息，保留原文和修改记录；发现条件不完整时先补充资料，再决定是否采用输出。