一、适用问题
如何确保GPT生成的访谈提纲内容符合预期？
二、准备资料
1. 访谈提纲原始文本
2. 任务目标描述
3. 检查标准与评分维度
三、具体步骤
1. 通读提纲，确认是否覆盖所有核心主题
2. 检查逻辑结构是否清晰，是否有重复或遗漏
3. 核对专业术语是否准确，是否符合行业规范
4. 评估语言风格是否匹配预期，是否具备可读性
5. 进行多角度交叉验证，确保内容完整性
四、虚构示例
原始输入：
"请为我生成一份关于AI伦理的访谈提纲，涵盖技术发展、法律框架、公众接受度等方面。
"
完整提示词：
"请为我生成一份关于AI伦理的访谈提纲，涵盖技术发展、法律框架、公众接受度等方面。要求内容结构清晰，语言通俗易懂，包含至少五个问题，并确保每个问题都具有代表性。
"
示例输出：
"1. 人工智能技术如何影响社会认知？
2. 当前AI伦理框架有哪些主要挑战？
3. 公众对AI的接受度如何变化？
4. AI在法律监管中的角色是什么？
5. 未来AI伦理发展可能的趋势是什么？
"
五、核对清单
- 是否覆盖所有核心主题？
- 逻辑结构是否清晰？
- 专业术语是否准确？
- 语言风格是否符合预期？
- 是否包含至少五个问题？
- 是否具备可读性？
- 是否进行交叉验证？
六、常见误区
1. 仅关注数量，忽视质量
2. 忽视用户反馈与实际需求
3. 缺乏多角度验证，导致内容片面
4. 未明确检查标准与评分维度
5. 未考虑不同用户群体的接受度差异
6. 未进行语言风格与内容深度的匹配检查