GPT访谈提纲 英文提示词：虚构练习与结果核对

适用问题：本篇围绕“GPT访谈提纲 英文提示词”，说明借助GPT整理任务时如何准备资料、表达约束并检查输出。这里讨论通用文本工作方法，不把示例当作实际完成记录。
准备资料：先保留原始材料，明确目标、输出形式和不能修改的信息。只使用自己有权处理的内容，缺失条件先标为待确认，避免让模型自行猜测；试用后对照原文核验，再决定是否采用结果。
虚构示例
原始输入：任务为访谈提纲。以下是本次虚构练习使用的材料：设计一份关于人工智能伦理的访谈提纲，涵盖数据隐私、算法偏见和人机交互三个主题。
完整提示词：请完成访谈提纲这一任务，只使用上面的材料，保留原有事实；不完整的信息标为待确认。生成一份关于人工智能伦理的访谈提纲，涵盖数据隐私、算法偏见和人机交互三个主题。
示例输出：访谈提纲如下：
1. 人工智能如何影响数据隐私？
2. 算法偏见的成因及影响是什么？
3. 人机交互中如何平衡效率与伦理？
4. 未来应如何监管人工智能发展？
5. 伦理标准应如何适应技术快速演进？
6. 哪些领域最需要伦理关注？
7. 企业应如何履行社会责任？
8. 公众如何参与伦理讨论？
9. 伦理框架应如何制定？
10. 人工智能的伦理挑战有哪些？
核对清单：输出包含10个问题，涵盖数据隐私、算法偏见、人机交互，结构清晰，无多余内容。
使用建议：以上材料与结果均是虚构练习，不代表实际完成记录。正式使用时替换为自己的材料，逐项核对数字、范围、遗漏与不确定信息，保留原文和修改记录；发现条件不完整时先补充资料，再决定是否采用输出。