一、适用问题
本教程适用于需要对GPT生成的长文进行压缩，提取关键信息并以清单形式输出的任务。目标是提高文本信息密度，便于读者快速获取核心内容。
二、准备资料
需提供原始文本，要求内容结构清晰，逻辑连贯，无明显重复或冗余段落。文本应包含明确的主题、子主题及具体数据或案例。
三、具体步骤
1. 确定核心主题：识别文本中最重要的信息点。
2. 划分层级结构：将内容按逻辑层次划分，如引言、主体、结论。
3. 提取关键信息：保留数据、案例、结论等核心内容，删减次要细节。
4. 按照逻辑顺序排列：确保信息呈现顺序与原文一致或符合逻辑。
5. 用简洁语言表达：避免冗长描述，使用短句、分点说明。
四、虚构示例
原始输入：
"人工智能在医疗领域的应用已广泛普及，包括影像诊断、个性化治疗方案制定及疾病预测。2023年数据显示，AI辅助诊断准确率超过90%，显著提升医生工作效率。在肿瘤治疗中，AI可分析数万份病历，辅助制定精准方案。此外，AI在药物研发中也发挥重要作用，缩短研发周期。
完整提示词：
"请对以下文本进行长文压缩，提取核心信息并以清单形式输出。要求：1. 保留数据和案例；2. 保持逻辑顺序；3. 使用简洁语言；4. 按主题划分层级。请按以下结构输出：[核心主题] [子主题1] [子主题2] [子主题3]。
示例输出：
- 人工智能在医疗领域的应用已广泛普及
- 影像诊断：准确率超90%
- 个性化治疗方案制定
- 疾病预测
- 肿瘤治疗：AI分析病历，辅助制定方案
- 药物研发：缩短周期
五、核对清单
1. 原文是否包含核心信息？
2. 是否保留数据和案例？
3. 信息顺序是否符合逻辑？
4. 是否使用简洁语言？
5. 是否按主题划分层级？
6. 输出格式是否符合要求？
7. 是否遗漏关键信息？
8. 是否重复或冗余？
9. 是否与原文一致？
10. 是否清晰易懂？
六、常见误区
1. 未明确核心主题导致信息混乱。
2. 未按逻辑顺序排列信息导致理解困难。
3. 未使用简洁语言导致信息密度低。
4. 未按主题划分层级导致结构混乱。
5. 未核实原始文本内容导致输出错误。
6. 未检查输出格式是否符合要求导致可读性差。
7. 未确保信息完整导致遗漏关键内容。
8. 未验证输出是否清晰易懂导致理解困难。