适用问题：如何明确使用GPT进行代码评审的目标？
准备资料：开发者需提供待评审的代码片段、相关技术文档及评审标准。
具体步骤：1. 明确评审类型（如代码质量、逻辑错误、可读性等）；2. 确定评审范围（如特定模块、功能区域）；3. 制定评审指标（如代码风格、注释完整性、性能优化等）；4. 分析代码结构与逻辑；5. 提出改进建议。
虚构示例：开发者需评审一段实现用户登录功能的代码，目标明确为提升代码可读性与维护性。
核对清单：- 代码是否符合规范；- 是否存在逻辑错误；- 是否有必要的注释；- 是否遵循设计原则；- 是否有性能优化空间。
常见误区：未明确评审类型导致目标模糊，或未考虑实际开发场景影响评审结果，需结合项目需求调整评审标准。
GPT在代码评审中的作用在于提供客观分析、识别潜在问题并提出改进建议，但需结合人工审核以确保准确性。评审结果应形成结构化报告，便于开发者理解和实施改进。