适用问题：开发者在使用GPT进行代码评审时，如何通过追问提升审查质量？
准备资料：需提供待评审的代码片段或项目模块，确保内容清晰、可审查。
具体步骤：1. 明确评审目标，如代码结构、逻辑错误、可读性等；2. 通过提问引导GPT分析问题；3. 根据反馈进行代码修改与优化。
虚构示例
原始输入：任务为代码评审。以下是本次虚构练习使用的材料：请给出一个能正确运行的Python代码，用于判断一个数是否为偶数。
完整提示词：请完成代码评审这一任务，只使用上面的材料，保留原有事实；不完整的信息标为待确认。请给出一个能正确运行的Python代码，用于判断一个数是否为偶数。
示例输出：def is_even(n):
return n % 2 == 0
测试
if is_even(4):
print('4是偶数')
if is_even(5):
print('5是偶数')
核对清单：输出代码正确，包含函数定义和测试用例，无语法错误，逻辑清晰。
使用建议：以上材料与结果均是虚构练习，不代表实际完成记录。正式使用时替换为自己的材料，逐项核对数字、范围、遗漏与不确定信息，保留原文和修改记录；发现条件不完整时先补充资料，再决定是否采用输出。