适用问题：如何根据场景调整GPT的语气？
准备资料：用户需提供具体场景、目标语气及内容文本。
具体步骤：1. 明确语气类型（如正式、轻松、严肃）；2. 指定内容范围或关键词；3. 生成符合要求的输出。
虚构示例：用户要求以‘轻松’语气输出关于人工智能的科普内容，需包含技术原理与日常应用，避免专业术语。
核对清单：语气类型、内容范围、关键词、输出格式是否符合要求。
常见误区：忽略用户具体需求，或未明确语气类型导致输出偏差。
以下为具体原始输入：
用户希望以‘亲切友好’语气撰写一篇关于气候变化的短文，要求包含数据、影响及应对措施，语言通俗易懂，适合大众阅读。
完整提示词：
请以‘亲切友好’语气撰写一篇关于气候变化的短文，内容需包含全球气温上升数据、生态影响及应对措施，语言通俗易懂，适合大众阅读。
示例结果：
全球气温每十年上升0.5℃，极端天气频发，珊瑚礁死亡率上升至30%，各国政府推动可再生能源使用，倡导低碳生活。
逐项核对过程：
1. 确认语气类型为‘亲切友好’；
2. 内容范围涵盖气温数据、生态影响、应对措施；
3. 关键词包括‘全球气温’‘生态影响’‘可再生能源’；
4. 输出格式为段落式，语言通俗易懂。
常见误区：未明确语气类型或内容范围，导致输出偏离用户需求。