适用问题：如何将复杂文本转化为结构清晰的信息？
准备资料：需提供待处理的文本内容，如新闻稿、论文、对话记录等。
具体步骤：1. 确定信息主题与层级；2. 分段落划分内容；3. 使用标题、编号或列表形式组织；4. 确保逻辑连贯与层次分明。
虚构示例：
【新闻稿】
【标题】人工智能在医疗领域的应用
【正文】
1. 人工智能在疾病诊断中应用
2. 人工智能在药物研发中的作用
3. 人工智能在个性化治疗中的进展
【结论】人工智能正在重塑医疗行业。
核对清单：
- 是否清晰划分信息层级？
- 是否包含标题与编号？
- 是否逻辑连贯？
- 是否符合用户需求？
常见误区：忽略信息层级导致结构混乱；使用模糊标题影响理解；未按逻辑顺序排列内容导致信息失真。
结构化提示词：
请将以下文本进行信息结构化处理，按主题层级划分，并使用标题与编号形式组织内容。
原始输入：
【新闻稿】
【标题】人工智能在医疗领域的应用
【正文】
1. 人工智能在疾病诊断中应用
2. 人工智能在药物研发中的作用
3. 人工智能在个性化治疗中的进展
【结论】人工智能正在重塑医疗行业。
示例输出：
【信息结构化结果】
【标题】人工智能在医疗领域的应用
【正文】
1. 人工智能在疾病诊断中应用
2. 人工智能在药物研发中的作用
3. 人工智能在个性化治疗中的进展
【结论】人工智能正在重塑医疗行业。
逐项核对过程：
1. 是否清晰划分信息层级？是。
2. 是否包含标题与编号？是。
3. 是否逻辑连贯？是。
4. 是否符合用户需求？是。
注意事项：确保输入文本格式正确，避免歧义，保持内容完整性。