一、适用问题：用户需对文本内容进行结构化整理，提取关键信息并生成摘要，用于学习或复习。
二、准备资料：需提供原始文本，内容需清晰、结构完整。
三、具体步骤：
1. 通读文本，理解整体内容；
2. 识别重点信息，如核心观点、数据、术语等；
3. 按逻辑分类信息，如时间线、因果关系、对比分析等；
4. 生成简洁摘要，保留关键点。
四、虚构示例：
用户输入以下文本：
'根据最新研究，全球气温每升高1℃，海平面上升速度将增加0.5米/年。数据显示，2020年至2023年间，北极冰盖消融速度加快，导致极地地区生态系统受损。科学家建议，全球升温控制在1.5℃以内是关键。'
五、核对清单：
- 文本是否完整？
- 信息是否准确？
- 结构是否合理？
- 是否符合用户需求？
六、常见误区：
- 忽略文本深层含义，仅关注表面信息；
- 过度简化内容，丢失关键细节；
- 未区分事实与观点，导致理解偏差。'
七、示例输出：
生成的阅读笔记摘要为：
'气候变化研究显示，气温每升1℃将使海平面上升加速0.5米/年。2020-2023年，北极冰盖消融加剧，生态系统受损。科学家强调，控制升温在1.5℃以内是关键。'
八、逐项核对过程：
1. 文本完整性：原始文本包含所有关键数据和观点。
2. 信息准确性：数据与结论一致，无矛盾。
3. 结构合理性：信息按时间顺序和影响程度分类，逻辑清晰。
4. 是否符合需求：用户需的是摘要而非全文，符合要求。
九、总结：
使用GPT进行阅读笔记整理时，需确保原始资料完整、信息准确，并按逻辑结构整理内容，避免误解与误用。'
十、注意事项：
- 不要编造产品事实或真实案例；
- 不写实时价格、额度、最新新闻或官方合作；
- 不使用HTML或Markdown标记。