适用问题：如何系统性整理GPT功能需求？如何进行有效追问以获取更详细信息？
准备资料：用户需提供关于GPT功能的具体描述，包括但不限于功能模块、使用场景、预期效果等。
具体步骤：1. 明确需求范围，区分核心功能与辅助功能；2. 分类整理信息，如按模块、场景、优先级等；3. 使用结构化表格或清单记录关键点；4. 通过追问确认细节，如功能边界、使用限制、潜在问题等。
虚构示例：用户需整理GPT在客服场景中的功能需求，包括智能问答、知识库检索、多语言支持等，需追问功能响应速度、错误处理机制、多轮对话能力等细节。
核对清单：1. 是否覆盖核心功能？2. 是否明确使用场景？3. 是否包含关键性能指标？4. 是否涉及潜在问题与解决方案？5. 是否有清晰的优先级排序？6. 是否有可验证的测试案例？
常见误区：1. 仅凭表面描述判断功能需求；2. 忽视功能边界与限制条件；3. 未通过追问获取关键信息；4. 未考虑不同使用场景下的功能表现；5. 未验证功能的可实现性与可行性。
GPT功能需求整理与追问技巧的使用需结合具体场景，确保信息完整、准确，并有效提升对话质量与效率。